Van actuarieel talent naar de actuaris van de toekomst
In 1997 verloor Garry Kasparov van een computer. Deep Blue, gemaakt door IBM, versloeg de beste schaker ter wereld in een wedstrijd die wereldnieuws was. De reflex was voorspelbaar: het schaakspel is dood. Robots winnen altijd. Wat volgde? Schaken werd juist populairder dan ooit. En de beste spelers ter wereld zijn vandaag geen computers. Het zijn mensen die computers gebruiken om beter te spelen dan ooit tevoren. Dat moment staat het actuariële vak nu ook te wachten. En de vraag is niet óf AI een rol krijgt. De vraag is of jij als organisatie de juiste mensen hebt om ermee te werken. Ayse Veldman, Unit Manager Actuarieel & Data bij House of Bèta, deelt haar inzichten.
Het landschap verandert
AI kan data analyseren op een schaal die handmatig ondenkbaar is. Patronen herkennen, modellen draaien, repetitief rekenwerk automatiseren dat actuarissen nu nog uren kost.
Maar een AI-model begrijpt zijn eigen aannames niet. Het weet niet wat jouw toezichthouder verwacht. Het snapt niet waarom een uitkomst die technisch klopt, organisatorisch toch niet houdbaar is.
Dat begrijpt de actuaris wel.
Want het vak gaat om meer dan rekenen. Het gaat om risico’s wegen, onzekerheden benoemen en aannames toetsen op houdbaarheid. En uiteindelijk een complexe analyse vertalen naar een beslissing die een bestuur ook kan verdedigen.
De actuaris stelt de vragen die het model overslaat: klopt dit met wat wij weten over de markt? Welke aannames zijn kwetsbaar? Kunnen we hier verantwoord op handelen?
Dat oordeel is niet te automatiseren.
Van uitvoerder naar beoordelaar
De rol verschuift. Weg van het zelf uitvoeren van iedere analyse. Naar het begrijpen, challengen en vertalen van wat modellen opleveren. Naar adviseren op niveau.
Meer impact. Minder rekenen. Dat klinkt aantrekkelijk.
Maar het vraagt ook iets extra’s. Een stevige actuariële basis blijft de fundering. Zonder die basis kun je een model niet beoordelen. Maar daarbovenop worden kennis van data, technologie en AI steeds meer onderdeel van het vak.
Niet als apart specialisme. Als onderdeel van wat een goede actuaris gewoon beheerst.
In de praktijk ziet dat er zo uit:
- ALM-analyse voor een pensioenfonds: AI levert de scenario’s, de actuaris bepaalt welke aannames realistisch zijn gegeven de actuele rentecurve. Essentieel voor verantwoord bestuurlijk advies.
- Pricing van een nieuw verzekeringsproduct: het model berekent de eerste indicatie, de actuaris beoordeelt of de risico-inschatting aansluit bij de marktpraktijk en de solvabiliteitseisen.
- Rapportage richting DNB of AFM: de actuaris legt uit waarom het model tot een bepaalde conclusie komt. Dat vereist begrip van hoe het model werkt, niet alleen van de uitkomst.
Hoe wij dat aanpakken bij House of Bèta
Als je samenwerkt met professionals via House of Bèta, werk je niet met actuarissen die AI links laten liggen. Je werkt ook niet met mensen die blindelings doen wat een model zegt.
Je werkt met professionals die de vertaling maken. Van model naar inzicht. Van inzicht naar advies. Van advies naar een beslissing die jouw organisatie kan verantwoorden.
Sinds 2007 leiden we actuarieel talent op. Inmiddels hebben vele professionals via ons traineeship hun weg gevonden naar een carrière als Actuaris AG. Zij zijn actief bij onze opdrachtgevers en binnen het actuariële werkveld, waar zij dagelijks met hun kennis en expertise impact maken.
Daar zijn we trots op. Maar daar stopt het niet.
We bewegen mee met wat het vak vraagt. Concreet: onze professionals bouwen een stevige actuariële basis op én ontwikkelen de kennis en vaardigheden om te werken in een omgeving waarin AI een steeds grotere rol speelt. AI maakt de actuaris niet minder relevant, maar verandert waar de actuaris de meeste waarde toevoegt. En daar bereiden wij onze professionals op voor.
Wil je weten hoe dat eruitziet voor jouw organisatie? Neem gerust contact op. We vertellen je graag meer over wat onze professionals voor jou kunnen betekenen.
