Kan AI denken als een actuaris?

De Casualty Actuarial Society onderzoekt niet óf AI actuarissen kan vervangen, maar welke onderdelen van actuarieel werk betrouwbaar door taalmodellen kunnen worden ondersteund. Daarbij verschuift de aandacht van algemene modellen en slimme prompts naar systemen die specifiek zijn ingericht voor actuarieel gebruik, bijvoorbeeld via fine-tuning, retrieval en domeinspecifieke modellen. Eerder onderzoek laat zien waar de kansen liggen: AI blijkt geschikt om ongestructureerde informatie uit schadedossiers om te zetten in bruikbare variabelen voor onder meer reservering en premiestelling. Daarmee kan vooral het voorbereidende en arbeidsintensieve werk efficiënter worden uitgevoerd.

Bij het eigenlijke actuariële oordeel ligt dat anders. Taalmodellen kunnen bij complexe berekeningen inconsistent worden, onder onzekerheid overtuigend klinkende antwoorden verzinnen en een redenering presenteren die niet noodzakelijk overeenkomt met de manier waarop de uitkomst tot stand kwam. Juist betrouwbaarheid, transparantie en het expliciet benoemen van onzekerheid zijn essentieel binnen het actuariële vak. De meest kansrijke ontwikkeling lijkt daarom niet een autonome AI-actuaris, maar een domeinspecifieke AI die informatie verwerkt en analyses ondersteunt, terwijl de actuaris de uitkomsten controleert, het professionele oordeel vormt en verantwoordelijk blijft voor de uiteindelijke beslissing.

Dist is een samenvatting van het volledige artikel op de site van The Actuary Weekly.